Cor Vasa 2013, 55(4):e383-e390 | DOI: 10.1016/j.crvasa.2013.04.001
Proč používat propensity skóre v observačních studiích? Případová studie založená na datech české klinické databáze AHEAD 2006-2009
- a Institut biostatistiky a analýz Lékařské a Přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity, Brno, Česká republika
- b Interní kardiologická klinika, Fakultní nemocnice Brno, Brno, Česká republika
- c Lékařská fakulta Masarykovy univerzity, Brno, Česká republika
- d Interní kardioangiologická klinika, Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně, Brno, Česká republika
Randomizované klinické studie jsou považovány za zlatý standard pro medicínu založenou na důkazech, avšak tyto studie nemusejí být vždy proveditelné nebo etické a vědci musejí spoléhat na observační studie nebo výzkumné databáze. Nicméně získání spolehlivých výsledků z těchto studií vyžaduje odstranění potenciálního vlivu dalších faktorů. Naštěstí existuje několik statistických metod schopných identifikovat a snížit vliv dalších faktorů. Jednou z nich je metoda propensity skóre, která je v současné době často používána pro odhad relevantních klinických účinků, jež jsou adjustovány pro dané zkreslení. Tato práce si klade za cíl poskytnout stručný a praktický návod na použití propensity skóre prostřednictvím snadno srozumitelné případové studie. Případová studie je zaměřena na genderové rozdíly v úmrtnosti u pacientů s akutním srdečním selháním v české výzkumné databázi AHEAD (Acute Heart Failure Database).
Klíčová slova: AHEAD; Akutní srdeční selhání; Mortalita; Propensity skóre
Vloženo: 24. leden 2013; Přijato: 1. duben 2013; Zveřejněno: 1. srpen 2013 Zobrazit citaci
ACS | AIP | APA | ASA | Harvard | Chicago | Chicago Notes | IEEE | ISO690 | MLA | NLM | Turabian | Vancouver |
Reference
- A.S. Elstein, On the origins and development of evidence-based medicine and medical decision making, Inflammation Research 53 (2) (2004) S184-S189.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- W.G. Cochran, D.B. Rubin, Controlling bias in observational studies: a review, Sankhyā: The Indian Journal of Statistics, Series A 35 (1973) 417-446.
- G. Biondi-Zoccai, E. Romagnoli, P. Agostoni, et al., Are propensity scores really superior to standard multivariable analysis?, Contemporary Clinical Trials 32 (5) (2011) 731-740.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- R.B. D'Agostino Jr., Propensity score methods for bias reduction in the comparison of a treatment to a non-randomized control group, Statistics in Medicine 17 (1998) 2265-2281.
Přejít k původnímu zdroji...
- P.R. Rosenbaum, D.B. Rubin, The central role of the propensity score in observational studies for causal effects, Biometrika 70 (1) (1983) 41-55.
Přejít k původnímu zdroji...
- R.B. D'Agostino Jr., Propensity scores in cardiovascular research, Circulation 115 (2007) 2340-2343.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- S. Setoguchi, S. Schneeweiss, M.A. Brookhart, et al., Evaluating uses of data mining techniques in propensity score estimation: a simulation study, Pharmacoepidemiology and Drug Safety 17 (6) (2008) 546-555.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- E. Gayat, R. Pirracchio, M. Resche-Rigon, et al., Propensity scores in intensive care and anaesthesiology literature: a systematic review, Intensive Care Medicine 36 (12) (2010) 1993-2003.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- S. Weitzen, K.L. Lapane, A.Y. Toledano, et al., Principles for modeling propensity scores in medical research: a systematic literature review, Pharmacoepidemiology and Drug Safety 13 (12) (2004) 841-853.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- J. Spinar, J. Parenica, J. Vitovec, et al., Baseline characteristics and hospital mortality in the Acute Heart Failure Database (AHEAD) Main registry, Critical Care 15 (6) (2011) R291.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- J. Parenica, J. Spinar, J. Vitovec, et al., Long-term survival following acute heart failure: The Acute Heart Failure Database Main registry (AHEAD Main), European Journal of Internal Medicine 2012 http://dx.doi.org/10.1016/j.ejim.2012.11.005
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- D.F. McCaffrey, G. Ridgeway, A.R. Morral, Propensity score estimation with boosted regression for evaluating causal effects in observational studies, Psychological Methods 9 (4) (2004) 403-425.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- D. Westreich, J. Lessler, M.J. Funk, Propensity score estimation: neural networks, support vector machines, decision trees (CART), and meta-classifiers as alternatives to logistic regression, Journal of Clinical Epidemiology 63 (8) (2010) 826-833.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- D.W. Hosmer, S. Lemeshow, Applied Logistic Regression, John Wiley & Sons, New York, 2004.
Přejít k původnímu zdroji...
- P.C. Austin, Balance diagnostics for comparing the distribution of baseline covariates between treatment groups in propensity-score matched samples, Statistics in Medicine 28 (25) (2009) 3083-3107.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- P.C. Austin, The performance of different propensity-score methods for estimating relative risks, Journal of Clinical Epidemiology 61 (6) (2008) 537-545.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- P.C. Austin, Some methods of propensity-score matching had superior performance to others: results of an empirical investigation and Monte Carlo simulations, Biometrical Journal 51 (1) (2009) 171-184.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- K.K. Ho, J.L. Pinsky, W.B. Kannel, D. Levy, The epidemiology of heart failure: the Framingham Study, Journal of the American College of Cardiology 22 (Suppl-13A) (1993).
Přejít k původnímu zdroji...
- M. Galvao, J. Kalman, T. Demarco, et al., Gender differences in in-hospital management and outcomes in patients with decompensated heart failure: analysis from the Acute Decompensated Heart Failure National Registry (ADHERE), Journal of Cardiac Failure 12 (2) (2006) 100-107.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- B. Brandsaeter, D. Atar, S. Agewall, Gender differences among Norwegian patients with heart failure, International Journal of Cardiology 146 (3) (2011) 354-358.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- J. Spinar, L. Spinarova, Gender differences in acute heart failure, Future Cardiology 5 (2) (2009) 109-111.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- P.A. Kurlansky, M. Argenziano, R. Dunton, et al., Quality, not volume, determines outcome of coronary artery bypass surgery in a university-based community hospital network, Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery 143 (2) (2012) 287-293.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...