Cor Vasa 2013, 55(4):e383-e390 | DOI: 10.1016/j.crvasa.2013.04.001

Proč používat propensity skóre v observačních studiích? Případová studie založená na datech české klinické databáze AHEAD 2006-2009

Simona Littnerováa, Jiří Jarkovskýb, Jiří Pařenicab,c,d, Tomáš Pavlíka, Jindřich Špinarb,c,d, Ladislav Dušeka
a Institut biostatistiky a analýz Lékařské a Přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity, Brno, Česká republika
b Interní kardiologická klinika, Fakultní nemocnice Brno, Brno, Česká republika
c Lékařská fakulta Masarykovy univerzity, Brno, Česká republika
d Interní kardioangiologická klinika, Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně, Brno, Česká republika

Randomizované klinické studie jsou považovány za zlatý standard pro medicínu založenou na důkazech, avšak tyto studie nemusejí být vždy proveditelné nebo etické a vědci musejí spoléhat na observační studie nebo výzkumné databáze. Nicméně získání spolehlivých výsledků z těchto studií vyžaduje odstranění potenciálního vlivu dalších faktorů. Naštěstí existuje několik statistických metod schopných identifikovat a snížit vliv dalších faktorů. Jednou z nich je metoda propensity skóre, která je v současné době často používána pro odhad relevantních klinických účinků, jež jsou adjustovány pro dané zkreslení. Tato práce si klade za cíl poskytnout stručný a praktický návod na použití propensity skóre prostřednictvím snadno srozumitelné případové studie. Případová studie je zaměřena na genderové rozdíly v úmrtnosti u pacientů s akutním srdečním selháním v české výzkumné databázi AHEAD (Acute Heart Failure Database).

Klíčová slova: AHEAD; Akutní srdeční selhání; Mortalita; Propensity skóre

Vloženo: 24. leden 2013; Přijato: 1. duben 2013; Zveřejněno: 1. srpen 2013  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Littnerová S, Jarkovský J, Pařenica J, Pavlík T, Špinar J, Dušek L. Proč používat propensity skóre v observačních studiích? Případová studie založená na datech české klinické databáze AHEAD 2006-2009. Cor Vasa. 2013;55(4):e383-390. doi: 10.1016/j.crvasa.2013.04.001.
Stáhnout citaci

Reference

  1. A.S. Elstein, On the origins and development of evidence-based medicine and medical decision making, Inflammation Research 53 (2) (2004) S184-S189. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  2. W.G. Cochran, D.B. Rubin, Controlling bias in observational studies: a review, Sankhyā: The Indian Journal of Statistics, Series A 35 (1973) 417-446.
  3. G. Biondi-Zoccai, E. Romagnoli, P. Agostoni, et al., Are propensity scores really superior to standard multivariable analysis?, Contemporary Clinical Trials 32 (5) (2011) 731-740. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  4. R.B. D'Agostino Jr., Propensity score methods for bias reduction in the comparison of a treatment to a non-randomized control group, Statistics in Medicine 17 (1998) 2265-2281. Přejít k původnímu zdroji...
  5. P.R. Rosenbaum, D.B. Rubin, The central role of the propensity score in observational studies for causal effects, Biometrika 70 (1) (1983) 41-55. Přejít k původnímu zdroji...
  6. R.B. D'Agostino Jr., Propensity scores in cardiovascular research, Circulation 115 (2007) 2340-2343. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  7. S. Setoguchi, S. Schneeweiss, M.A. Brookhart, et al., Evaluating uses of data mining techniques in propensity score estimation: a simulation study, Pharmacoepidemiology and Drug Safety 17 (6) (2008) 546-555. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  8. E. Gayat, R. Pirracchio, M. Resche-Rigon, et al., Propensity scores in intensive care and anaesthesiology literature: a systematic review, Intensive Care Medicine 36 (12) (2010) 1993-2003. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  9. S. Weitzen, K.L. Lapane, A.Y. Toledano, et al., Principles for modeling propensity scores in medical research: a systematic literature review, Pharmacoepidemiology and Drug Safety 13 (12) (2004) 841-853. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  10. J. Spinar, J. Parenica, J. Vitovec, et al., Baseline characteristics and hospital mortality in the Acute Heart Failure Database (AHEAD) Main registry, Critical Care 15 (6) (2011) R291. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  11. J. Parenica, J. Spinar, J. Vitovec, et al., Long-term survival following acute heart failure: The Acute Heart Failure Database Main registry (AHEAD Main), European Journal of Internal Medicine 2012 http://dx.doi.org/10.1016/j.ejim.2012.11.005 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  12. D.F. McCaffrey, G. Ridgeway, A.R. Morral, Propensity score estimation with boosted regression for evaluating causal effects in observational studies, Psychological Methods 9 (4) (2004) 403-425. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  13. D. Westreich, J. Lessler, M.J. Funk, Propensity score estimation: neural networks, support vector machines, decision trees (CART), and meta-classifiers as alternatives to logistic regression, Journal of Clinical Epidemiology 63 (8) (2010) 826-833. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  14. D.W. Hosmer, S. Lemeshow, Applied Logistic Regression, John Wiley & Sons, New York, 2004. Přejít k původnímu zdroji...
  15. P.C. Austin, Balance diagnostics for comparing the distribution of baseline covariates between treatment groups in propensity-score matched samples, Statistics in Medicine 28 (25) (2009) 3083-3107. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  16. P.C. Austin, The performance of different propensity-score methods for estimating relative risks, Journal of Clinical Epidemiology 61 (6) (2008) 537-545. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  17. P.C. Austin, Some methods of propensity-score matching had superior performance to others: results of an empirical investigation and Monte Carlo simulations, Biometrical Journal 51 (1) (2009) 171-184. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  18. K.K. Ho, J.L. Pinsky, W.B. Kannel, D. Levy, The epidemiology of heart failure: the Framingham Study, Journal of the American College of Cardiology 22 (Suppl-13A) (1993). Přejít k původnímu zdroji...
  19. M. Galvao, J. Kalman, T. Demarco, et al., Gender differences in in-hospital management and outcomes in patients with decompensated heart failure: analysis from the Acute Decompensated Heart Failure National Registry (ADHERE), Journal of Cardiac Failure 12 (2) (2006) 100-107. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  20. B. Brandsaeter, D. Atar, S. Agewall, Gender differences among Norwegian patients with heart failure, International Journal of Cardiology 146 (3) (2011) 354-358. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  21. J. Spinar, L. Spinarova, Gender differences in acute heart failure, Future Cardiology 5 (2) (2009) 109-111. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  22. P.A. Kurlansky, M. Argenziano, R. Dunton, et al., Quality, not volume, determines outcome of coronary artery bypass surgery in a university-based community hospital network, Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery 143 (2) (2012) 287-293. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...




Cor et Vasa

Vstupujete na stránky určené zdravotnickým odborníkům, a nikoli laické veřejnosti. Stránky mohou obsahovat také informace, které jsou určeny pouze osobám oprávněným předepisovat a vydávat humánní léčivé přípravky.

Potvrzuji proto, že jsem zdravotnickým odborníkem ve smyslu zákona č. 40/1995 Sb. ve znění pozdějších předpisů a že jsem se seznámil(a) s definicí zdravotnického odborníka.